Bayesian networks

  • hat jemand von euch eine Ahnung wie das Bsp gemacht werden sollte ?


    bitte danke


    Hi,


    schau dir mal die folien von chapter13-14 Seite 32-34 an!


    P(-C, -R, S, G) ist gesucht nach der Formel für ein Bayessches Netz ist das ergebnis jetzt:


    P(-C, -R, S, G) = P(-C) P(-R|-C) P(S|-C) P(G|-R,S)


    die Werte dann einsetzen sollte kein problem sein!
    Hoff das hilft :thumb:

  • es gab auch noch folgendes Test-Bsp:


    A B
    \ /
    C
    / \
    D E


    wobei Pfeile:
    von A nach C
    von B nach C
    von C nach D
    von C nach E


    gesucht war: P(A, C, nichtE)


    meine Lösung wäre:
    P(A, C, nichtE) = P(A) * P(C / A, B) * P (nichtE / C)


    was meint ihr dazu?


  • -- siehe post darunter


  • Ist meiner Ansicht nach falsch. Man muss aufgrund der Marginalisierung auf jeden Fall in Betracht ziehen, dass sowohl B als auch nicht B möglich ist.


    Daher ist P(A,C,nichtE) = P(A,C,nichtE,B) + P(A,C,nichtE,nichtB)


    Die Teilterme kann man dann ganz normal ausrechnen wie schon hier im Thread beschrieben.


    Für D würde prinzipiell das selbe gelten wie für B, aber da nichts von D abhängt, kann man es glaube ich in diesem Beispiel ignorieren (bin mir aber nicht 100% sicher). Ansonsten hätte man dann vier Terme für alle vier Fälle (B,D) , (B,nichtD) , (nichtB,D) , (nichtB, nichtD).



  • darauf hatte ich total vergessen! danke für den hinweis!