View Full Version : [Frage] Po Mustererkennung Hanbury 9.1.2008
um dem missstand der nicht vorhandenen PO's für EFME mal etwas entgegenzusetzen hier der vom 9.1.2008. :)
Jackinger
12-03-2008, 18:28
hab da auch noch 2 prüfungen eingescant.. hat ca 3mb.
das forum limitiert aber den upload auf 1mb.. wers per mail will, schickt mir eine pm ;)
kannst es auch auf die MTB (http://mtb-projekt.at/groupworks/tiki-index.php?page=HomePage) laden, dort ist die beschränkung bei 30MB ...
Jackinger
13-03-2008, 23:14
kannst es auch auf die MTB (http://mtb-projekt.at/groupworks/tiki-index.php?page=HomePage) laden, dort ist die beschränkung bei 30MB ...
aso?
Errors detected
Upload was not successful: The file you are trying to upload is too big.
wohlgemerkt handelt es sich um ein pdf mit 2,1mb..
..des muas ma si amoi vorstölln.. für so an schaas hab i ma an account angelegt :D
..oder ich bin eifnach zu blöd dafür.. will mich net damit rumärgern, wenns wer anderer hochladen will, kann er sichs von mir per mail schicken lassen ;)
Hallo!
Hab mal ne Frage zu Bsp mit dem neuronalen Netz.
Berechnung im linken inneren Knoten:
0,2*1 + (-0,3*2) - 0,4 = -0,8
das dann in die Fkt von oben einsetzen ergibt: 0,689974481
Berechnung im rechten inneren Knoten:
0,5*1 + 0,2*2 - 0,0 = 0,9
einsetzen in Fkt: 0,289050497
Berechnung im Ausgabeknoten:
0,6899...*0,8 + 0,2890...*(-0,6) - (-0,2) = 0,5785....
einsetzen in Fkt: Ausgabe = 0,359266471
Ist das korrekt, oder liege ich da ganz falsch?
Tiniiiii
11-06-2008, 18:59
Das würd mich auch interessieren ... :ausheck:
lg
Berechnung im rechten inneren Knoten:
0,5*1 + 0,2*2 - 0,0 = 0,9
einsetzen in Fkt: 0,289050497
jedenfalls hast da die falsche zahl eingesetzt, richtig wäre ...
0,5*1 + 0,1*2 - 0,0 = 0,7
kann es sein, dass bei bsp 2 für Mittelwertvektor
(4)
(3)
und sonst lauter nullen rauskommen?
Infamous
16-06-2008, 13:04
kann es sein, dass bei bsp 2 für Mittelwertvektor
(4)
(3)
und sonst lauter nullen rauskommen?
mittelwertvektor hab ich auch (4 3)^T für die kovarianzmatrix bekomm ich dann nur 4rer bei jedem eintrag und für die eigenvalues 8 und 0
mittelwertvektor hab ich auch (4 3)^T für die kovarianzmatrix bekomm ich dann nur 4rer bei jedem eintrag und für die eigenvalues 8 und 0
kann ich bestätigen. hat sich wer die eigenvektoren ausgerechnet? komm da auf keinen grünen zweig.
ich bekomm auch nur vierer bei der kovarianz, aber die eigenvektoren krieg ich auch nicht hin
sind die eigenvalues nicht 0 und -8? oder hab ich schon wieder unterwegs wo ein vorzeichen liegen lassen?
ich hab bei den eigenvektoren einmal so angesetzt:
(4-0 4) (u1)=0
(4 4-0)(u2)=0
4u1+4u2=0
aber ka ahnung, ob das so stimmt
here comes...
edith:
eigenvektor für lambda1 =
(4-l1 4) (u1) = 0
(4 4-l1) (u2) = 0einfach lambda 1 einsetzen und gleichungssystem lösen. analog für lambda 2
mauticom
19-06-2008, 13:59
Hallo,
eigentlich ist mir alles super klar und die Prüfung heute kann kommen, allerdings eine Sache verstehe ich gar nicht:
Wie und wo zeichnet man die Orientierungen der Haupteigenvektoren ein?
Der eine Hauptvektor geht einfach in Richtung der eingezeichneten Punkte, aber wo setze ich den zweiten an?
Bitte um kurze Erklärung und Hilfe!
Danke.
hat wer das neuronale netz beispiel gerechnet?
falls ja, was haben die beschriftungen der knoten zu bedeuten?
mauticom
19-06-2008, 14:42
Ja, wo gibt es denn Probleme?
Hallo,
eigentlich ist mir alles super klar und die Prüfung heute kann kommen, allerdings eine Sache verstehe ich gar nicht:
Wie und wo zeichnet man die Orientierungen der Haupteigenvektoren ein?
Der eine Hauptvektor geht einfach in Richtung der eingezeichneten Punkte, aber wo setze ich den zweiten an?
Bitte um kurze Erklärung und Hilfe!
Danke.
Orthogonal auf den ersten Hauptvektor (im rechten Winkel).
mauticom
19-06-2008, 16:17
Danke, nur das ist mir schon klar, ich verstehe nur nicht auf welcher Höhe ich ansetzen soll, oder ist das egal?
Danke, nur das ist mir schon klar, ich verstehe nur nicht auf welcher Höhe ich ansetzen soll, oder ist das egal?
Gute Frage, ich weiß es nicht, hätte gesagt, das ist egal, da die Hauptkomponenten nur die Richtung angeben. Die 2. Hauptkomponente zeigt eben in Richtung der 2. größten Varianz.
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