dj_m.o.h.t.
13-12-2002, 10:42
Angabe: Zur Erzeugung von (approximativ) nach N(0,1) verteilten Zufallszahlen gibt es auch die folgende Methode: Erzeuge 12 uniform (auf (0,1)) verteilte Zufallszahlen und bilde: Summe i=1 bis 12 U i -6
Dies liefert eine N(0,1)-verteilte Zufallszahl; zur Erzeugung einer weiteren nimmt man wieder 12 (neue!) uniform verteilte Zufallszahlen, bildet den obigen Ausdruck, usw.
(a) Man gebe eine Begründung für diese Methode. (Man beachte, dass hier die Verteilungsfunktion nicht invertiert werden muss!)
(b) Man erzeuge nach dieser Methode 10 standardnormalverteilte Zufallszahlen (und benütze zur Erzeugung der uniform verteilten Zufallszahl einen entsprechenden Generator auf dem Taschenrechner, PC, ...)
Lösung:
(a) Leider keine Begründung!
(b) Meine erzeugten Werde:
x:=0.193, 0.990, 0.263, 0.966, 0.694, 0.402, 0.009, 0.467, 0.860, 0.664, 0.301, 0.952
=> y 1:=0.761
x:=0.040, 0.711, 0.922, 0.780, 0.175, 0.850, 0.514, 0.381, 0.934, 0.261, 0.951, 0.197
=> y 2:=0.716
x:= 0.888, 0.601, 0.659, 0.403, 0.733, 0.602, 0.445, 0.444, 0.309, 0.862, 0.441, 0.538
=> y 3:=0.926
x:=0.739, 0.345, 0.779, 0.682, 0.508, 0.320, 0.358, 0.956, 0.580, 0.761, 0.741, 0.778
=> y 4:=1.546
x:=0.369, 0.649, 0.941, 0.484, 0.179, 0.796, 0.499, 0.476, 0.587, 0.899, 0.493, 0.152
=> y 5:=0.526
x:=0.619, 0.707, 0.849, 0.718, 0.7553, 0.316, 0.917, 0.110, 0.336, 0.002, 0.664, 0.253
=> y 6:=0.248
x:=0.969, 0.756, 0.183, 0.508, 0.108, 0.582, 0.264, 0.469, 0.483, 0.048, 0.504, 0.467
=> y 7:=-0.656
x:=0.532, 0.681, 0.490, 0.677, 0.788, 0.364, 0.435, 0.748, 0.931, 0.741, 0.324, 0.444
=> y 8:=1.157
x:=0.270, 0.284, 0.206, 0.654, 0.248, 0.522, 0.718, 0.877, 0.502, 0.091, 0.078, 0.351
=> y 9:=-1.198
x:=0.862, 0.748, 0.624, 0.586, 0.579, 0.450, 0.328, 0.678, 0.759, 0.864, 0.546, 0.710
=> y 10:=1.734
Dies liefert eine N(0,1)-verteilte Zufallszahl; zur Erzeugung einer weiteren nimmt man wieder 12 (neue!) uniform verteilte Zufallszahlen, bildet den obigen Ausdruck, usw.
(a) Man gebe eine Begründung für diese Methode. (Man beachte, dass hier die Verteilungsfunktion nicht invertiert werden muss!)
(b) Man erzeuge nach dieser Methode 10 standardnormalverteilte Zufallszahlen (und benütze zur Erzeugung der uniform verteilten Zufallszahl einen entsprechenden Generator auf dem Taschenrechner, PC, ...)
Lösung:
(a) Leider keine Begründung!
(b) Meine erzeugten Werde:
x:=0.193, 0.990, 0.263, 0.966, 0.694, 0.402, 0.009, 0.467, 0.860, 0.664, 0.301, 0.952
=> y 1:=0.761
x:=0.040, 0.711, 0.922, 0.780, 0.175, 0.850, 0.514, 0.381, 0.934, 0.261, 0.951, 0.197
=> y 2:=0.716
x:= 0.888, 0.601, 0.659, 0.403, 0.733, 0.602, 0.445, 0.444, 0.309, 0.862, 0.441, 0.538
=> y 3:=0.926
x:=0.739, 0.345, 0.779, 0.682, 0.508, 0.320, 0.358, 0.956, 0.580, 0.761, 0.741, 0.778
=> y 4:=1.546
x:=0.369, 0.649, 0.941, 0.484, 0.179, 0.796, 0.499, 0.476, 0.587, 0.899, 0.493, 0.152
=> y 5:=0.526
x:=0.619, 0.707, 0.849, 0.718, 0.7553, 0.316, 0.917, 0.110, 0.336, 0.002, 0.664, 0.253
=> y 6:=0.248
x:=0.969, 0.756, 0.183, 0.508, 0.108, 0.582, 0.264, 0.469, 0.483, 0.048, 0.504, 0.467
=> y 7:=-0.656
x:=0.532, 0.681, 0.490, 0.677, 0.788, 0.364, 0.435, 0.748, 0.931, 0.741, 0.324, 0.444
=> y 8:=1.157
x:=0.270, 0.284, 0.206, 0.654, 0.248, 0.522, 0.718, 0.877, 0.502, 0.091, 0.078, 0.351
=> y 9:=-1.198
x:=0.862, 0.748, 0.624, 0.586, 0.579, 0.450, 0.328, 0.678, 0.759, 0.864, 0.546, 0.710
=> y 10:=1.734