Ausarbeitung der Fragen

[wolk]

vielleicht finden sich ja noch leute, welche hier mithelfen möchten/können

einige fragen sind ja noch offen, wäre nett wenn wir die heute noch beantworten könnten ;)

[tschurlo]

Werd mal am nachmittag schauen, ob ich noch was Hilfreiches beitragen kann...

Woher hast du den Fragenkatalog eigentlich? Waren das in der Vergangenheit schon Pruefungsfragen, oder hast du dir das aus dem Skriptum a la "was koennt er fragen?" zusammengesucht?

Ich haett auch gleich eine Frage zu dem Rechenbsp ab S. 125.
Die Eigenwerte l1 = 1,2840 und l2 = 0,0491 hab ich ja noch.
Dann kommt man, wenn man fuer lambda l1 in der Kovarianzmatrix einsetzt und das ganze mit (u1, u2) multipliziert und sich dann u2 ausdrueckt auf u2 = 1,0845 u1, u1 = 1
=> u = (-1, -1,0845)

1. Warum auf einmal minus?
2. Wie komm ich dann weiter auf diese Matrix U? Ich hab mir nur dazu notiert "Normalisierte Eigenvektoren: sqrt(u1^2 + u2^2) = 1"
und dann hab ich schon die Vektoren u1 = (-0,6779, -0,7352) und u2 = (0,7352, -0,6779) da stehen.
Da seh ich aber leider nicht, wie man auf diese kommt!

Weisz da jemand mehr?

lg

[wolk]

die fragen stammen aus diesem forum hier, sind zum teil alte prüfungsfragen, zum anderen teil fragen aus den abgabegesprächen, sollten aber noch um einige frage aus dem skriptum erweitert werden ala "was könnte er denn noch fragen"

[klwe]

ad. u1, u2 ==> es gilt der Zusammenhang zB u2 = 1,08 u1 ==> dh. alle Vektoren, die diesen Zusammenhang erfüllen, sind Eigenvektoren des jeweiligen Eigenwerts. IdR wird man für u1 1 wählen, -1 ist aber genausogut möglich - oder was auch immer halt...

achja, auf U kommt man dann, indem man die Vektoren spaltenweise zusammenfasst und normiert (dh. u1 = u1 / sqrt(u1^2+u2^2) und u2 = u2 / sqrt(u1^2+u2^2) - für alle relevanten Eigenvektoren halt)

Thats it...

[wolk]

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