Fragen zu den Angaben des dritten Blocks

[12gauge]

Let w1 and w2 be classes with normally-distributed features x1 ~ N(4; 1), x2 ~ N(6; 1). Write
MATLAB functions which calculate p(x|wi), the marginal distribution p(x) (evidence) and the
posteriors.
Calculate the following for both P(w1) = P(w2) = 0,5 and P(w1) = 0,9; P(w2) = 0,1
- the error rate when the decision boundary is placed at xp = 4.
- the Bayes error rate (and corresponding decision boundary).
- In addition, plot the conditional error.

Bezieht sich die erste Aufgabenstellung (Write MATLAB functions...) auch schon auf die später im Text angegebenen Wahrscheinlichkeiten für w1 und w2 oder soll man das auf eine andere Art und weise berechnen?

Zum dritten Beispiel: Ich kann mittels viewcolumns nicht die Faces-Daten einlesen, ohne eine Fehlermeldung von RESHAPE zu bekommen. Die einzige Art und Weise, wie ich doch was sehen kann ist, wenn ich die height und width in dem *.m-File anpasse. Soll das wirklich so sein oder mach ich da was falsch?

[buschti]

Bezieht sich die erste Aufgabenstellung (Write MATLAB functions...) auch schon auf die später im Text angegebenen Wahrscheinlichkeiten für w1 und w2 oder soll man das auf eine andere Art und weise berechnen?

Ja, das bezieht sich schon auf die Wahrscheinlichkeiten für w1 und w2.

Zum dritten Beispiel: Ich kann mittels viewcolumns nicht die Faces-Daten einlesen, ohne eine Fehlermeldung von RESHAPE zu bekommen. Die einzige Art und Weise, wie ich doch was sehen kann ist, wenn ich die height und width in dem *.m-File anpasse. Soll das wirklich so sein oder mach ich da was falsch?

Du kannst mit viewcolumn, wie der Name schon sagt, eine bestimme Spalte der faces-Matrix betrachten. Also viewcolumn(faces(:,1)); zeigt Dir beispielsweise das erste Bild an.